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Modèle de reliefs

Un modèle de relief global, parfois aussi désigné comme modèle de topographie globale ou modèle composite, combine des données de modèle numérique d`élévation (MNT) sur des terres avec des données de modèle de bathymétrie numérique (DBM) sur des zones couvertes d`eau (Océans, lacs) pour décrire le relief de la terre. Un modèle de relief montre ainsi comment la surface de la terre ressembverait à l`absence d`eau ou de masses de glace. Alors que le modèle NSR, tel qu`il avait été écrit à l`origine, était destiné à s`appliquer uniquement à la tristesse, certains éléments de preuve suggèrent qu`il peut s`appliquer à au moins une autre émotion négative. Des études indiquent que l`expérience de la culpabilité est constamment associée à une plus grande probabilité d`aider les autres. D`autres études indiquent que les émotions négatives comme la colère et l`anxiété n`augmentent pas l`aide, cependant. Le plus récent modèle de relief mondial est Earth2014 [1], développé à l`Université Curtin (Australie-occidentale) et TU Munich (Allemagne). Earth2014 fournit des ensembles de 1 grille globale de résolution d`arc-min de relief terrestre dans différentes représentations basées sur les rejets de 2013 du substratum rocheux et des données de feuille de glace sur l`Antarctique (Bedmap2) et le Groenland (topographie du substratum rocheux du Groenland), le 2013 SRTM_30PLUS bathymétrie et 2008 SRTM V 4.1 SRTM topographie terrestre. Le modèle de relief global ETOPO1 est basé sur le modèle de 2001 Bedmap1 du substratum rocheux au-dessus de l`Antarctique, qui est maintenant remplacé par les données significativement améliorées du substratum Bedmap2. Les informations contenues dans la ETOPO1 sur les profondeurs océaniques sont remplacées par plusieurs mises à jour de la bathymétrie SRTM30_PLUS. Qu`est-ce qui vous a fait vouloir chercher un modèle de relief? S`il vous plaît nous dire où vous avez lu ou entendu (y compris la citation, si possible). La génération de MSRMs consiste en la mise au point de plusieurs filtres passe-bas de la surface d`origine avec différentes tailles de noyaux.

Les diamètres du noyau devraient idéalement couvrir les dimensions de toutes les caractéristiques potentielles à détecter. Les résultats des filtres passe-bas consécutifs sont soustraits entre eux, et chacun des modèles de relief résultants est additionné. Le modèle additionné est ensuite divisé entre le nombre de modèles de relief de la manière suivante: le facteur d`échelle x est une variable importante dans cet algorithme. Il permet de définir le compromis entre la sensibilité MSRM et la plage de tailles d`entités à détecter. Plus le facteur d`échelle est grand, plus la gamme de tailles d`entités qui sera incluse dans le MSRM est large, en utilisant un nombre égal de modèles de relief.